Emeklilikle ilgili sahte videolar, geniş bir kitleye ulaşıyor. BR24, yüzlerce yapay zeka videosu içeren dokuz YouTube kanalı ve on bir TikTok kanalı tespit etti. Tek bir videonun yaklaşık 140.000 görüntülenmesi var. Aynı zamanda, Almanya’daki Google Trends’de “emekli” terimiyle yapılan aramaların sayısı 100.000’i aşmış ve yaklaşık yüzde 1.000’lik bir artış kaydedilmiş.
Videolarda, profesyonel görünümlü yapay zeka avatarları, yanlış sayılar ve acil mesajlar bir araya getirilmiş. Bu durum Almanya ile ilgili olsa da, Avrupa Yapay Zeka Yasası’nın şeffaflık kuralları, Avusturya’daki insanlar için de geçerli.
Emeklilikle ilgili sahte videolarda hangi iddialar yer alıyor?
iksHaus | KI-generiert nach redaktioneller Konzeption, 2026
BR24 tarafından incelenen bir videoda, takım elbise giymiş, yaşlı görünümlü bir adam, kendisini sözde bir emeklilik uzmanı olarak tanıtır. Hesaplama hataları nedeniyle 2,2 milyon emeklilik belgesinin yanlış olduğunu iddia ediyor. Alman Emekli Sigortası Fonu ve sosyal kuruluş olan VdK, bu ifadeyi yalanlamıştır.
Alman Emekli Sigortası Fonu tarafından BR24’e verilen yaklaşık bilgilere göre, 2025 yılında yaklaşık iki milyon emeklilik belgesi düzenlenmiştir. Bu belgelerin yaklaşık 167.000’i itiraz sürecine tabi tutulmuştur. Gerçekte, 1.400 sayıda hata tespit edilmiştir. Bireysel hatalar olmasa da, bu rakamlar, milyonlarca belgeyle ilgili yapılan viral iddiayla çelişmektedir.
Yaklaşık başlangıç değerlerine göre, hata oranı iki milyon belge için yaklaşık yüzde 0,07, 167.000 itiraz süreci için ise yaklaşık yüzde 0,84’tür. Bu değerler, tüm emeklilik belgelerine uygulanamaz. Ancak, videonun gizlemeye çalıştığı sorunun boyutunu göstermektedir.
Diğer incelenen videolarda, devletin emeklilik fonundan 240 milyar Euro’nun çalındığı veya Federal Anayasa Mahkemesi’nin bir kararının tüm emeklilik politikasını değiştireceği iddiaları yer alıyordu. Bu ifadeler de doğruluk kontrolünden geçemedi. Alman Emeklilik Sigortası (Deutsche Rentenversicherung), BR24’e yaptığı açıklamada: “Çoğu zaman, gerçekte gerçekleşmeyen finansal sonuçlara odaklanılıyor” dedi.
Neden yapay zeka uzmanları güvenilir görünüyor?
iksHaus | KI-generiert nach redaktioneller Konzeption, 2026
BR24 tarafından yapılan bir röportajda konuşan derin sahte (deepfake) araştırmacısı Maria Pawelec, “olumsuzluk önyargısı”na dikkat çekiyor. Korku, öfke ve kayıp olasılığı, özellikle dikkat çeken unsurlardır. Emekliliklerle ilgili olarak, para, güvenlik ve potansiyel hatalarla ilgili raporlar, bu nedenle yüksek bir aciliyet hissi yaratabilir.
Ayrıca, “onaylama önyargısı” da söz konusu. Kurumlara zaten güvenmeyen kişiler, şüphelerini doğrulayan bir iddiayı daha kolay kabul edebilirler. Bu, belirli bir neslin özelliği değil, genel bir insan eğilimidir. Yapay zeka üreticileri, kasvetli ses tonları, doğrudan hitap, takım elbiseler ve kitaplıklar gibi unsurları kullanarak bunu kasıtlı olarak pekiştirebilirler. Bu özellikler yetkinliği ifade edebilir, ancak nitelik veya yayın sorumluluğunu kanıtlamaz.
Stratejik Diyalog Enstitüsü’nden Richard Kuchta, BR24’e yaptığı açıklamada, yaşlı grupların derin sahte videoları inanma olasılığının daha yüksek olduğunu gösteren bir veri olmadığını belirtti. ARD-ZDF medya araştırması 2025’e göre, 50 yaş üstü kişilerin %2,25’i bir önceki gün TikTok kullandığını belirtmiştir. YouTube için bu oran %11,1’dir. Videolar ayrıca aile üyeleri, arama sonuçları, sohbetler ve öneriler aracılığıyla da paylaşılabilir.
BR24, incelenen YouTube kanallarından birinde, sahte bir besin takviyesi ve tıbbi ürün web sitesine bağlantılar buldu. Diğer 19 hesapta ise benzer şekilde sahte bağlantılar tespit edilmedi. Bu nedenle, her kanal için gelir elde etme veya siyasi motivasyonlar kesin olarak kanıtlanmamıştır. Yorumların ve görüntüleme süresinin erişimi artırabileceği kesin olarak bilinmektedir.
Yapay Zeka Yasası ve platform düzenlemeleri hangi değişiklikleri getirecek?
iksHaus | KI-generiert nach redaktioneller Konzeption, 2026
2 Ağustos 2026 tarihinden itibaren, Yapay Zeka Yasası’nın 50. maddesinde belirtilen şeffaflık yükümlülükleri, genel olarak Avrupa Birliği genelinde geçerlidir. Derin sahte (deepfake) videolar etiketlenmelidir. Ayrıca, üretken sistemlerin sağlayıcıları, yapay olarak oluşturulmuş veya değiştirilmiş içerik için makine tarafından okunabilir işaretler içermelidir. Bazı eski sistemler için, teknik gereksinimler açısından 2 Aralık 2026’ya kadar sınırlı bir geçiş süresi uygulanmaktadır.
Avrupa Komisyonu’na göre, 50. maddenin ihlalleri, 15 milyon Euro’ya kadar para cezaları veya şirketin küresel yıllık gelirinin %3’üne kadar bir ceza ile sonuçlanabilir. Komisyon, amacı şu şekilde özetlemektedir: “İnsanlar, yapay zeka ile etkileşimde olduklarında veya yapay zeka tarafından oluşturulan içeriklere maruz kaldıklarında bunu bilmelidir.”
BR24’ün yaptığı incelemede, incelenen YouTube videolarının çoğunun yapay zeka tarafından oluşturulduğu şeklinde etiketlendiği tespit edilmiştir. İlgili TikTok videolarının birçoğunda ise bu tür bir etiket bulunmamaktaydı. TikTok, BR24’e, bildirilen videoların platformun kurallarına aykırı olduğu gerekçesiyle kaldırıldığını bildirdi. Ancak, benzer hesapların hala erişilebilir olduğu görülmüştür. YouTube’un spam politikasına göre, yalnızca küçük değişikliklerle çok sayıda, birbirine çok benzeyen içeriğin otomatik olarak üretilmesi yasaktır.
Bir etiketin varlığı, içeriğin doğruluğunu tek başına belirlemez. Bağlam kontrolü daha bilgilendiricidir: Hesabı kim yönetiyor? Bir “İmza” (yasal bildirim) ve izlenebilir bir kurum var mı? Belirtilen tarihler ve rakamlar, Alman Emeklilik Sigortası (Deutsche Rentenversicherung), yasal kaynaklar veya köklü medya kuruluşları tarafından sağlanan bilgilerle eşleşiyor mu? Aynı figürün yer aldığı, birbirine çok yakın birçok klip bulunması da başka bir uyarı işaretidir.
Mayıs 2026’da, Alman Emeklilik Sigortası da, yapay zeka tarafından oluşturulmuş gibi görünen, aldatıcı derecede gerçekçi kimlik avı e-postalarına karşı uyarıda bulundu. Emeklilik Sigortası’na göre, hiçbir zaman kişisel verileri e-posta yoluyla talep etmemektedir. Bu nedenle, kaynak doğrulama, hem yanlış bilgilendirmeye karşı hem de dolandırıcılık girişimlerine karşı koruma sağlayabilir.