20 comptes diffusent de fausses informations sur les retraites

Dans une vidéo examinée par BR24, un homme d’âge mûr, vêtu d’un costume, apparaît comme un soi-disant expert en retraite. Il affirme que 2,2 millions de relevés de retraite étaient incorrects en raison d’erreurs de calcul. Le fonds de sécurité sociale allemand et l’association sociale VdK ont contesté cette affirmation.

Selon les chiffres approximatifs fournis par le fonds de sécurité sociale allemand à BR24, environ deux millions de relevés de retraite ont été émis en 2025. Environ 167 000 de ces relevés ont fait l’objet d’une procédure d’objection. En réalité, des erreurs ont été constatées dans 1 400 cas. Bien que des erreurs individuelles ne soient pas exclues, les chiffres contredisent l’affirmation virale selon laquelle des millions de relevés étaient incorrects.

Sur la base des valeurs initiales approximatives, le taux d’erreur est d’environ 0,07 % sur deux millions de relevés et d’environ 0,84 % sur 167 000 procédures d’objection. Ces valeurs ne peuvent pas être appliquées à tous les relevés de retraite. Cependant, elles montrent l’ampleur du problème que la vidéo dissimule.

D’autres vidéos examinées affirmaient que l’État avait détourné 240 milliards d’euros du fonds de pension, ou qu’une décision de la Cour constitutionnelle fédérale annulerait l’ensemble de la politique de retraite. Ces affirmations n’ont pas résisté à la vérification des faits. La Deutsche Rentenversicherung a déclaré à BR24 : “Souvent, l’attention se porte sur des implications financières qui ne se produisent pas réellement.”

Maria Pawelec, une chercheuse spécialisée dans les deepfakes, interrogée par BR24, souligne le biais de négativité. La peur, la colère et la perspective d’une perte attirent une attention particulière. Dans le contexte des retraites, les informations concernant l’argent, la sécurité et les erreurs potentielles peuvent donc créer un fort sentiment d’urgence.

De plus, il existe le biais de confirmation. Ceux qui se méfient déjà des institutions peuvent plus facilement accepter une affirmation qui confirme leurs soupçons. Ce n’est pas une caractéristique d’une génération particulière, mais un schéma humain général. Les producteurs d’IA peuvent délibérément renforcer cela en utilisant des voix calmes, en s’adressant directement aux spectateurs, en portant des costumes et en incluant des bibliothèques en arrière-plan. Ces éléments véhiculent une impression de compétence, mais ne prouvent ni les qualifications ni la responsabilité éditoriale.

Richard Kuchta, de l’Institute for Strategic Dialogue, a déclaré à BR24 qu’il n’existe aucune donnée suggérant que les groupes d’âge plus élevés sont plus susceptibles de croire les vidéos deepfake. Selon l’étude des médias ARD-ZDF 2025, 2,25 % des personnes de plus de 50 ans ont déclaré avoir utilisé TikTok le jour précédent. Pour YouTube, ce chiffre était de 11,1 %. Les vidéos peuvent également être partagées via des membres de la famille, des résultats de recherche, des chats et des recommandations.

BR24 a découvert des liens vers un site web frauduleux proposant des compléments alimentaires et des produits médicaux sur l’une des chaînes YouTube examinées. Aucun lien frauduleux externe comparable n’a été trouvé sur les 19 autres chaînes. Par conséquent, il n’est pas prouvé que chaque chaîne ait des motivations financières ou politiques. Il est certain que les commentaires et le temps de visionnage peuvent augmenter la portée.

Depuis le 2 août 2026, les obligations de transparence énoncées à l’article 50 de la loi sur l’IA s’appliquent généralement dans toute l’Union européenne. Les “deepfakes” doivent être étiquetés. De plus, les fournisseurs de systèmes génératifs devraient inclure des marquages lisibles par machine pour les contenus générés ou manipulés artificiellement. Pour certains systèmes plus anciens, une période de transition limitée s’applique jusqu’au 2 décembre 2026, concernant les exigences techniques.

Selon la Commission européenne, les violations de l’article 50 peuvent être sanctionnées par des amendes pouvant atteindre 15 millions d’euros, ou jusqu’à trois pour cent du chiffre d’affaires annuel mondial de l’entreprise. La Commission résume l’objectif comme suit : “Les citoyens doivent savoir lorsqu’ils interagissent avec l’IA ou sont exposés à du contenu généré par l’IA.”

BR24 a constaté que la plupart des vidéos YouTube examinées étaient étiquetées comme étant générées par l’IA. De nombreuses vidéos TikTok correspondantes ne comportaient pas de telles étiquettes. TikTok a informé BR24 que les vidéos signalées avaient été supprimées en raison de violations des règles de la plateforme. Cependant, des comptes similaires sont restés accessibles. Selon sa politique anti-spam, YouTube interdit la production automatisée de grandes quantités de contenus très similaires avec seulement de légères modifications.

Une simple étiquette ne suffit pas à déterminer la véracité du contenu. Une vérification du contexte est plus informative : Qui gère le compte ? Existe-t-il une “mention légale” et une institution identifiable ? Les dates et les chiffres mentionnés correspondent-ils aux informations fournies par l’Assurance retraite allemande (Deutsche Rentenversicherung), aux sources juridiques ou aux médias établis ? La présence de nombreux clips presque identiques présentant la même personne est un autre signe d’alerte.

En mai 2026, l’Assurance retraite allemande a également averti contre les courriels de “phishing” trompeusement réalistes qui imitent le langage et la formulation générés par l’IA. Selon l’Assurance retraite, elle ne demande jamais de données personnelles par courriel. Par conséquent, la vérification de la source peut protéger contre la désinformation et les tentatives de fraude.