20 account diffondono informazioni false sulle pensioni

In un video esaminato da BR24, un uomo dall’aspetto anziano, vestito con un abito, appare come un presunto esperto pensionistico. Afferma che 2,2 milioni di comunicazioni pensionistiche erano errate a causa di errori di calcolo. Il fondo pensione tedesco e l’associazione sociale VdK hanno contestato questa affermazione.

Secondo i dati approssimativi forniti dal fondo pensione tedesco a BR24, circa due milioni di comunicazioni pensionistiche sono state emesse nel 2025. Circa 167.000 di queste sono state oggetto di un processo di contestazione. In realtà, si sono verificati errori in 1.400 casi. Sebbene non si escludano singoli errori, i dati contraddicono l’affermazione virale di milioni di errori.

Sulla base dei valori iniziali approssimativi, il tasso di errore è di circa lo 0,07 percento basato su due milioni di comunicazioni e di circa lo 0,84 percento basato su 167.000 processi di contestazione. Questi valori non possono essere applicati a tutte le comunicazioni pensionistiche. Tuttavia, mostrano l’entità del problema che il video sta nascondendo.

Altri video oggetto di indagine sostenevano che lo Stato avesse sottratto 240 miliardi di euro al fondo pensione, oppure che una sentenza della Corte Costituzionale federale avrebbe annullato l’intera politica previdenziale. Anche queste affermazioni non hanno resistito a verifiche dei fatti. La compagnia tedesca di assicurazione pensionistica (Deutsche Rentenversicherung) ha dichiarato a BR24: “Spesso, l’attenzione si concentra su implicazioni finanziarie che in realtà non si verificano”.

Maria Pawelec, ricercatrice specializzata in deepfake, intervistata da BR24, fa riferimento al “bias di negatività”. Paura, rabbia e la prospettiva di una perdita attirano particolare attenzione. Nel contesto delle pensioni, le notizie riguardanti denaro, sicurezza e potenziali errori possono quindi creare un forte senso di urgenza.

Inoltre, esiste il “bias di conferma”. Chi già diffida delle istituzioni potrebbe essere più incline ad accettare un’affermazione che confermi i propri sospetti. Questa non è una caratteristica di una specifica generazione, ma un modello umano generale. I produttori di intelligenza artificiale possono deliberatamente rafforzare questo aspetto utilizzando voci calme, un linguaggio diretto, abiti formali e librerie sullo sfondo. Queste caratteristiche trasmettono competenza, ma non provano qualifiche o responsabilità editoriale.

Richard Kuchta dell’Institute for Strategic Dialogue ha dichiarato a BR24 che non ci sono dati che suggeriscano che i gruppi di età più avanzata siano più propensi a credere ai video deepfake. Nel sondaggio sui media ARD-ZDF del 2025, il 2,25% delle persone sopra i 50 anni ha dichiarato di aver utilizzato TikTok il giorno precedente. Per YouTube, la percentuale è stata dell’11,1%. I video possono essere inoltre condivisi tramite familiari, risultati di ricerca, chat e raccomandazioni.

BR24 ha riscontrato collegamenti a un sito web fraudolento per integratori alimentari e prodotti medici su uno dei canali YouTube oggetto di indagine. Non sono stati trovati collegamenti esterni fraudolenti simili sugli altri 19 account. Pertanto, non è provato che ogni canale abbia motivazioni di monetizzazione o politiche. È certo che commenti e tempo di visualizzazione possono aumentare la portata.

A partire dal 2 agosto 2026, gli obblighi di trasparenza previsti dall’articolo 50 dell’AI Act si applicano generalmente in tutta l’Unione Europea. I deepfake devono essere etichettati. Inoltre, i fornitori di sistemi generativi dovrebbero includere marcature leggibili dalle macchine per contenuti generati o manipolati artificialmente. Per alcuni sistemi più datati, si applica un periodo transitorio limitato fino al 2 dicembre 2026 per quanto riguarda i requisiti tecnici.

Secondo la Commissione Europea, le violazioni dell’articolo 50 possono essere sanzionate con multe fino a 15 milioni di euro o fino al tre percento del fatturato annuale globale dell’azienda. La Commissione riassume l’obiettivo come segue: “Le persone devono sapere quando stanno interagendo con l’intelligenza artificiale o sono esposte a contenuti generati dall’intelligenza artificiale.”

BR24 ha scoperto che la maggior parte dei video di YouTube esaminati erano etichettati come generati dall’intelligenza artificiale. Molti dei corrispondenti video di TikTok mancavano di tale etichettatura. TikTok ha informato BR24 che i video segnalati sono stati rimossi a causa di violazioni delle regole della piattaforma. Tuttavia, account simili sono rimasti accessibili. Secondo la sua politica contro lo spam, YouTube vieta la produzione automatica di grandi quantità di contenuti molto simili con solo lievi modifiche.

Un’etichetta da sola non determina la veridicità del contenuto. Un controllo del contesto è più informativo: chi gestisce l’account? È presente una “nota legale” e un’istituzione rintracciabile? Le date e le cifre menzionate corrispondono alle informazioni fornite dall’assicurazione pensionistica tedesca (Deutsche Rentenversicherung), a fonti legali o a importanti organi di stampa? La presenza di molti clip quasi identici che presentano la stessa persona è un altro segnale di allarme.

Nel maggio 2026, l’assicurazione pensionistica tedesca ha anche avvertito contro e-mail di phishing realistiche che imitano il linguaggio e le espressioni generati dall’intelligenza artificiale. Secondo l’assicurazione pensionistica, non richiede mai dati personali via e-mail. Pertanto, la verifica della fonte può proteggere sia dalla disinformazione che da tentativi fraudolenti.