Danas je granica između svakodnevnih pametnih uređaja i specijaliziranih medicinskih pomagala gotovo potpuno nestala. Ovaj fenomen, koji entuzijasti tehnologije često nazivaju “Skrivena tehnologija”, odnosi se na brojne napredne softverske i hardverske značajke u našim svakodnevnim uređajima koji značajno poboljšavaju život osoba s invaliditetom.
Automatsko prepoznavanje govora ili kontrola glasom štede prosječnom korisniku nekoliko sekundi. Međutim, za osobe s ozbiljnim motoričkim oštećenjima, kao što je cerebralna paraliza, ove funkcije su često jedini most do samostalnog života i digitalne komunikacije. Preko 6 milijardi ljudi diljem svijeta posjeduje pametni telefon – ovi uređaji su postali najrasprostranjenija, pristupačna i korisna pomoćna tehnologija u povijesti. Umjesto da nose glomazne uređaje, ljudi sada koriste računalnu snagu u svojim džepovima.
APPLE EKOSTSTEM: SVJESNOST PROSTORA, KONTROLA BEZ DODIRIVANJA I TAKTILNA MUZIKA
Apple se fokusira na pristupačnost kroz zatvoreni sustav vlastitih čipova i usklađenog softvera. Podaci se obrađuju izravno na uređaju (obrada na uređaju). To izbjegava kašnjenja u kritičnim trenucima i osigurava da osjetljivi zdravstveni podaci i biometrijske informacije ne napuštaju iPhone.
Jedan od najfascinantnijih primjera je LiDAR skener u modelima iPhone i iPad Pro. S aplikacijom “Lupe” (lupa), kamera postaje 3D radar zahvaljujući laserskim pulsima. Funkcija “Detekcija vrata” rješava veliki problem za osobe s oštećenjem vida: orijentacija na posljednjih nekoliko metara. Sustav izračunava točnu udaljenost do vrata, čita natpise pomoću optičkog prepoznavanja i govori vam treba li gurnuti ili povući vrata.
Za osobe s paralizom, Apple je integrirao tehnologiju praćenja pogleda. Više ne trebate skupe vanjske senzore – iPhone jednostavno koristi prednju kameru i strojno učenje za praćenje mikro-pokreta vaših zjenica. Kursor se pomiče po zaslonu samo pogledom. Fokusiranjem na određenu točku, simulirate dodir prstom, zadržavajući punu kontrolu nad svojim aplikacijama. Za osobe s atipičnim govorom, sada postoje “Vokalni prečaci” (glasovni prečaci). To vam omogućuje da definirate vlastite zvukove ili fraze koje iPhone prepoznaje kao složene sistemske naredbe.
Još jedna skrivena prednost Apple hardvera je Taptic Engine, izvrsni vibracijski motor. S “Music Haptics”, Apple je omogućio osobama koje su gluhe ili imaju oštećen sluh da zaista “osjete” glazbu. Sustav prevodi ritam, bas i vokale u osjetljive impulse u stvarnom vremenu. To pretvara slušanje glazbe na vašem telefonu u potpuno novo, multisenzorno iskustvo.
“iks.haus / Generirano umjetnom inteligencijom pomoću DALL-E 3”
ODRŽAVANJE IDENTITETA: OSOBNI GLAS I DUBOKE NEURALNE MREŽE
Kada netko izgubi sposobnost govora, na primjer, zbog bolesti kao što je ALS ili operacije, to predstavlja značajan gubitak autonomije. Gubitak nije samo sredstvo komunikacije, već i dio vaše identiteta koji je sadržan u vašem vlastitom glasu. Appleov odgovor na to je “Personal Voice” (vlastiti glas).
Potrebno je samo čitati nasumično generirane rečenice otprilike 15 minuta. Sustav zatim koristi složene duboke neuronske mreže za analizu vaših govornih uzoraka i stvaranje jedinstvene umjetne kopije vašeg glasa koja točno reproducira vašu intonaciju. Ova kopija je besprijekorno integrirana u izlaz govora u stvarnom vremenu. Jednostavno upišete što želite reći, a vaš iPhone ili Mac će to izgovoriti tijekom telefonskih razgovora, FaceTimea ili u izravnim razgovorima koristeći vaš vlastiti “živi” glas.
GOOGLE I ANDROID: MULTIMODALNA AI, PROJEKT ASTRA I AUDIO REVOLUCIJA
Za razliku od zatvorenog sustava tvrtke Apple, gdje hardver i softver savršeno funkcioniraju zajedno i podaci se obrađuju izravno na uređaju, Google se oslanja na ogromnu računalnu snagu oblaka i donosi AI s otvorenim kodom na Android uređaje širom svijeta.
Program za čitanje s ekrana TalkBack dobio je značajan nadogradnju zahvaljujući izravnoj integraciji modela Gemini Nano. Umjesto da vam samo kaže “slika psa”, TalkBack sada pruža osobama s oštećenjem vida izuzetno detaljne, multimodalne opise fotografija. Može identificirati materijal odjeće, emocije koje ljudi pokazuju na fotografijama i strukturu zgrada – a sve to se radi potpuno offline kako bi se zaštitila privatnost.
U stvarnom svijetu, Google ide još dalje s Projektom Astra. Razvijen u suradnji s uslugom za prijevod Aira, ova AI koristi kameru telefona ili pametne naočale za provjeru okoline u stvarnom vremenu putem video prijenosa. Za razliku od fotografija, Astra može u stvarnom vremenu reći osobi s oštećenjem vida točno gdje se nalazi željeni objekt, upozoriti na prepreke i voditi inteligentne razgovore o okolini. Istovremeno, Guided Frame preuzima ulogu fotografa i pomaže osobama s oštećenjem vida da savršeno pozicioniraju svoje lice za selfi ili grupnu fotografiju pomoću audio signala i vibracija.
Jedan od najznačajnijih tehnoloških proboja je projekt Relate. Ova aplikacija je posebno razvijena za osobe s disartrijom i teškim govorom, kao što je nakon moždanog udara ili kod mišićne distrofije. Colin Hughes, bivši producent BBC-a koji boluje od mišićne distrofije i koristi masku za disanje, izjavio je da su mu konvencionalni uređaji za diktiranje bili beskorisni. Međutim, nakon što je projekt Relate obučen na njegov specifičan glas, mogao je lako ignorirati zujanje njegovog respiratora i pretvoriti njegove riječi u čist tekst s iznimnom točnošću.
Android operativni sustavi sve više se integriraju s medicinskim uređajima. Android 16 i 17 donijeli su značajna poboljšanja u LE Audio (Low Energy Audio). Osobe koje su gluhe ili imaju oštećen sluh sada mogu prenositi sistemske zvukove izravno sa svog mobilnog telefona na svoje slušalice. Još bolje, s Androidom 16, možete koristiti svoj pametni telefon kao vanjski usmjereni mikrofon. Jednostavno ga usmjerite na osobu s kojom razgovarate u bučnom restoranu, a telefon bežično prenosi njen jasan glas na vaše slušalice, filtrirajući sve okolne zvukove.
iksHaus | KI-generiert nach redaktioneller Konzeption, 2026
“iks.haus / Generirano umjetnom inteligencijom pomoću DALL-E 3”
UREĐAJI KOJI MOGU SPASITI ŽIVOT: SLUŠALICE ZA KOŠTANIJU
Budući da slijepi korisnici u potpunosti ovise o glasovnim uputama sa svojih telefona, postoji problem sigurnosti na ulici. Ako nosite tradicionalne slušalice koje potpuno zatvaraju ušni kanal, to može biti opasno po život ako morate osloniti se na svoj sluh za prelaženje ceste.
Rješenje dolazi izvorno iz vojske: bežične slušalice za kost. Imaju laganu konstrukciju i postavljaju se ispred uha, izravno na kost jagodice. Zvuk se prenosi izravno u unutarnje uho kroz mikro-vibracije. Buben se potpuno zaobilazi, a ušni kanal ostaje otvoren. To omogućuje slijepoj osobi da vrlo jasno čuje GPS upute sa svog telefona, a istovremeno može čuti sve automobile, upute od svog psa vodiča i lupkanje svog štapa za hodanje.
EU PROPISI I SUROVA REALNOST “MANJIH” JEZIKA
Iako ove inovacije iz Silicijumske doline mogu zvučati kao znanstvena fantastika, jaz između korisnika diljem svijeta se neprestano širi. Prelazak na velike jezične modele (LLM) značajno je povećao digitalnu jezičnu barijeru. Osobe koje govore “glavne” jezike, poput engleskog ili španjolskog, imaju pristup futurističkim alatima, dok korisnici na tržištima poput regije koja govori hrvatski jezik ostaju zakinuti.
Appleov Personal Voice, koji vraća glas terminalno oboljelim osobama, jednostavno ne postoji na hrvatskom jeziku. Isto vrijedi i za Googleov projekt Relate, koji briljantno razumije netipičan jezik, ali je službeno još uvijek uglavnom ograničen na zemlje koje govore engleski. Korisnici u tim zemljama su odvojeni od tehnoloških pomagala koja mogu promijeniti živote, jednostavno zato što tehnološki divovi nemaju financijsku motivaciju za rješavanje lokalnih jezika.
Međutim, značajna nada dolazi od pravnog pritiska koji vrši Zakon o pristupačnosti Europske unije (EAA), čija su stroga pravila obvezujuća za cijelu Europu od 28. lipnja 2025. Ovaj zakon obvezuje privatne tvrtke i javni sektor u cijeloj EU. Svi digitalni proizvodi – bilo da se radi o pametnim telefonima, online trgovinama, bankomatima ili aplikacijama za javni prijevoz – moraju tada ispunjavati visoke standarde pristupačnosti (temeljene na WCAG i EN 301 549). Oni koji ne ispune uvjete riskiraju velike novčane kazne ili isključenje s europskog tržišta.
EAA šalje jasnu poruku: umjetna inteligencija i skriveni alati u pametnim telefonima nisu opravdanje za loš, neinkluzivan dizajn aplikacija. Čak i ako moderna umjetna inteligencija može lako skenirati i opisivati fotografije, tvrtke su i dalje zakonski obvezane ručno implementirati odgovarajući alternativni tekst i čist, pristupačnu strukturu. Savršena “skrivena tehnologija” nikada ne smije prebaciti odgovornost na korisnika s invaliditetom. Trebala bi biti samo nevidljivi pomoćnik koji nadoknađuje greške našeg društva i jamči svima pravo na neovisan i dostojanstven život.